알고리즘/DFS, BFS

[프로그래머스] 가장 먼 노드

pluralmajor 2023. 1. 20. 17:33

문제 출처: 프로그래머스 ( https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189 )

 

문제 설명

🔎n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
1. 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
2. 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
3. vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

해당 문제는 전형적인 그래프 최단거리를 구하는 문제로, bfs를 사용할 줄 알면 간단하게 풀 수 있는 문제이다.

다만, 문제의 설명에 연결되지 않은 1번 노드에 연결되지 않은 노드가 존재할 수 있다는 문구가 있었으면 조금 더 좋았을 것 같다.

 

<정답 코드>

from collections import deque
def solution(n, edge):
    answer = 0
    graph = [[] for _ in range(n+1)]
    for start, end in edge:
        graph[start].append(end)
        graph[end].append(start)
    
    dist = [float('inf')] * (n+1)
    visited = [False] * (n+1)
    
    dist[1] = 0
    q = deque()
    q.append(1)
    while q:
        cur = q.popleft()
        if visited[cur]:
            continue
        
        visited[cur] = True
        
        for x in graph[cur]:
            if dist[x] > dist[cur] + 1:
                dist[x] = dist[cur] + 1
                q.append(x)
                

    target = 0
    for i in dist[1:]:
        if i != float('inf') and target < i:
            target = i
    
    answer = dist.count(target)
    
    
    return answer

접근 방법은 아래와 같다.

 

1. 주어진 파라미터를 통해 그래프를 생성한다.

2. 1번 노드를 출발점으로 지정하여, 그래프를 탐색한다. 탐색한 깊이에 따라 거리를 업데이트 해준다.

3. 거리 리스트에서 inf가 아닌 최대 값을 도출하고 이것을 count한다.

 

처음에는 max(dist)를 target으로 설정하고 진행하였다. 하지만 테스트 2번 예시를 통해 앞서 언급한 방문 불가 노드가 있다는 사실을 깨닫고 위와 같이 수정하였다.

 

<테스트 2>

입력값 4, [[1, 2], [1, 3]]
기댓값 2